如何使用ETF来思考人工智能的新方法

人工智能2020-08-23 17:37:00
导读

在投资者必须考虑的无数主题交易所买卖基金中,人工智能产品众多,有的正在追赶投资者。

计算ROBO全球人工智能ETFTHNQ,+ 0.72%作为人工智能ETF竞争的最新成员。HNQ于本周早些时候首次亮相,其稳定的合作伙伴Robo全球机器人和自动化指数ETFROBO来源于其良好的基因库,-0.67%,是原始和仍然是最大的机器人的ETF之一。

这很重要,因为人工智能和机器人技术是经常相互交叉的主题。新的THNQ拥有72只股票,它遵循ROBO全球人工智能指数。

即使使用THNQ之类的新产品,对AI而言,该技术也拥有数百甚至是数千个支持其增长的应用程序。

根据IHS Markit的说法,“开发视音频技术的公司主要依赖于机器学习或深度学习,或两者兼而有之。”机器学习和深度学习之间的主要区别在于,尽管深度学习可以自动发现要在无人监督的练习中用于分类的功能,但是机器学习要求这些功能必须用更严格的规则集手动标记。与机器学习相比,深度学习需要强大的计算能力和训练数据才能提供更准确的结果。”

像其家族ROBO一样,THNQ拥有广泛的影响力,涉及11个子群体。其中包括大数据,云计算,认知计算,电子商务和其他消费者角度以及工厂自动化等。当然,半导体也是THNQ的一部分。

ROBO Global表示:“ AI的爆炸式使用正在开启一个半导体架构和计算平台的新时代,该时代可以处理AI驱动世界的加速处理要求。”“为应对挑战,半导体公司正在使用全新的材料,设备和设计方法来创建新的,更先进的AI芯片引擎。”

尽管THNQ是一种新的ETF,但投资者可能会做得很好,不要专注于AI繁荣处于新生阶段这一事实。

THNQ的发行人指出:“从历史上看,股票市场往往低估了领先的新技术提供商在此开发阶段所享有的机会规模。”“这一事实为了解AI革命范围,在AI颠覆我们所知的行业并迫使我们重新思考周围世界的时代采取行动的投资者创造了绝佳的机会。”

新的ETF每年收取0.68%的费用,或者10,000美元投资的68美元。这与竞争对手的资金是一致的。

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