推动人工智能发展的7个业务领域已成熟

人工智能吸引了每个人的想象力，但是我们对这项技术有何期待?最近对 IBM的550多名高管进行的一项调查发现，高层提供了很多支持-每个人都想全力投入AI中来提高其业务的速度和能力。同时，人工智能仍处于早期阶段。超过一半的高管仍在对其组织进行有限的实验或测试，七分之一的经理仅在计划阶段。

在企业开始将大量资金投入AI方法之前，了解AI可以在哪些方面产生最大影响是很重要的。AI咨询公司Critical Future的创始人Adam Riccoboni 在他的最新著作《 AI时代》中探讨了AI已经发挥作用的领域以及我们在AI进化规模上的立场。

目前，有多个业务领域可以从人工智能中受益。Riccoboni确定了可以应用AI来增强或增强功能的关键业务领域：

供应链管理

要克服的挑战： “增强可见性，发现薄弱环节，使需求与生产相匹配，管理供应商”

AI会做什么： “控制软件会响应实际或预测的需求，自动对规模化的供应链做出响应。预测智能会预测需求。机器学习与IoT设备和智能监控器相结合，会自动标记供应链中的故障链接。”

(在最近的这篇文章中更深入地探讨了AI在供应链中的潜力。)

营业额

要克服的挑战： “发现新客户，找到交叉销售/追加销售的机会。”

AI会做什么： “分析系统会探索现有的客户图来寻找新客户。虚拟销售代理可以与客户互动。”

营销学

要克服的挑战： “设计广告系列，跟踪广告系列效果，定位广告并个性化广告。”

AI可以做什么： “根据兴趣排名或聚集现有客户。接收有关营销效果的报告。确定有利可图的产品领域。掌握产品人气和趋势概念。”

运作方式

要克服的挑战： “预测维护和风险，优化生产线。”

AI会做什么： “估计生产组件的故障概率或故障时间。机器视觉提供自动的视觉检查。人员系统从员工数据和过去的绩效中学习，以分配最佳的可用员工。”

它

要克服的挑战： “防止网络攻击，创建自定义智能软件。”

AI会做什么： “预测并阻止维护请求。使用智能工具不断测试部署。监视网络流量和拓扑。”

人力资源：

要克服的挑战： “确定人才，进行访谈，评估绩效。”

AI会做什么： “探索LinkedIn等社交/业务网络，并使用图形处理AI来编译候选列表。使用情感分析工具处理内部沟通。

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