新的人工智能(AI)算法可以准确预测和诊断患者患阿尔茨海默氏病的风险。

波士顿大学医学院研究人员开发的深度学习算法结合了脑磁共振成像(MRI)测试来测量认知障碍，以及年龄和性别数据，有助于准确预测老年痴呆症的风险。疾病。

阿尔茨海默氏病是全世界痴呆症的主要原因。65岁以上的人中有十分之一的人患有阿尔茨海默氏症，这是全世界痴呆症的主要原因。

该研究已发表在《大脑》杂志上。

使用MRI扫描

研究人员使用MRI扫描了患有阿尔茨海默氏病以及认知正常的人的大脑，人口统计学和临床​​信息。然后，他们开发了一种新颖的深度学习模型来预测阿尔茨海默氏病的风险，这表明他们的模型可以准确地预测其他独立队列的疾病状况。

一个国际病例小组由同一组病例负责检测阿尔茨海默氏病，其中AI模型的效果略好。他们还表明，模型识别的高疾病风险区域与一些死者大脑的尸检报告高度吻合。