人工智能和机器学习软件的发展与可再生能源的生存能力提

供应链数字(Supply Chain Digital)的一篇文章中，来自C3.ai的专用AI软件的优势强调了公用事业部门在电网资产管理，预测能力和提高能源效率方面的优势。

同样，Energy Digital探索了企业AI的利用如何以前所未有的速度获得增长的动力：

Gartner的一项调查发现，实施AI的企业数量在2015年至2019年之间增长了270%：

“四年前，人工智能的实施很少见，只有10%的调查受访者表示其企业已经部署或不久将部署人工智能。Gartner副总裁克里斯·霍华德(Chris Howard)表示，在2019年，这一数字已跃升至37%。

增强可再生能源

智能电网：AI的优势在于其在“智能电网”中的配置-基于云的IoT集成网络，该网络将数据整合到一个位置，并允许分析软件对其效率进行分析。

不仅如此，还可以使用预测软件来更准确地预测天气模式和环境状况，这对于依赖于这些因素的几乎所有形式的可再生能源都是必不可少的信息。

微电网：为了提高常规电网的稳定性，许多能源机构都选择在高峰期或紧急情况下(例如停电)补充电力-实际上，微电网的国际市场预计将大幅增长。AI对能量流的调节可以消除对浪费的“瓶颈”以防止电网过载的需要，而是可以将多余的能量存储在电池存储终端中，并在需要时重新分配。

安全性：借助适当设置的IoT传感器网络，可再生能源公司将能够监控其设备的状态，借助AI分析可以迅速检测出故障，然后才有时间发展成成本更高的问题。

此外，图像识别AI软件(例如C3.ai的地理空间感知功能)使工程师无需陷入潜在的风险状况;可以分析视频素材和照片来诊断故障。

人工智能在可再生能源中的主要用途

维斯塔斯(Vestas)：2019年，风能巨头维斯塔斯(Vestas)收购了科技初创公司Utopus Insights，以向客户提供一套分析软件，以协助能源行业的转型。

该公司的目标是“以一种经济有效的方式来确保电网的稳定性，因为可再生能源逐渐取代了传统的化石燃料发电厂。”

GE：通用电气(GE)是能源行业网格分析的创新者，发布了其新产品组合的详细信息，这些产品旨在通过AI和ML(机器学习)分析优化电网：风暴就绪，网络连接和有效惯性。

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