如何在制造业中采用人工智能

制造业由于使用传感器和网络而获得的大量数据以及数据的使用比以往任何时候都更有价值，因此制造业已准备好采用人工智能(AI)来推动业务价值，在这些不确定的时期。

“由于我们今天面临的困难，没有比现在更重要的时间来充分利用人工智能了。人工智能为制造业提供的答案非常适合帮助他们适应大流行所造成的压力和颠簸状态。” SAS评论道。

在由福布斯(Forbes)并由SAS，英特尔和埃森哲(Accenture)赞助的最新全球调查中，我们发现AI部署已经超越了离散的用例和实验，并进入了整个企业范围的采用，表明公司处于势头转变的边缘即使在能力和策略上存在差距。

SAS全球制造业实践首席行业顾问Marcia Walker表示：“事实是，大型全球制造商仍然严重依赖旧的，断开连接的机械。”

“因此，尽管许多制造商都在使用AI，但在本次调查中，我们看到他们正在以意想不到的方式使用AI，例如在面向客户的操作中或在保修索赔和召回方面。随着业务的发展，制造商仍可以使用AI开展很多工作，并且他们将继续投资以使其业务的其他部分现代化。好消息是，我们终于看到AI进入了多年来一直保持模拟的制造领域，例如在工厂车间。例如，在生产中，根据我自己的经验，图像识别已被广泛采用。” Walker补充道。

26%的制造业受访者表示已经部署了基于AI的技术，而50%处于开发中，这些数据表明与其他行业保持一致，表明该行业已接受AI的使用。

采用人工智能的挑战

当被要求确定成功实施和应用AI的核心挑战时，制造业强调：确保基于AI的输出是客观和中立的(24%)，缺乏开发和部署专业知识(26%)，组织文化(22%)以及由于对工作安全的担忧而受到员工的抵制(16%)。

人工智能在制造业中的未来

随着AI在制造商之间的采用不断扩大，SAS预测，这项技术的开发和采用会根据工厂的操作环境而有所不同。使设施成功的关键因素包括：流程成熟度，将分析与AI连接，对AI的信任以及对AI监督的健康水平。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！