我们必须负责任地使用AI数据

所有的目光都注视着中国;从疫情爆发以来监控疾病的传播，到作为大型技术中心的技术进步。

在过去的几年中，我们目睹了与AI相关的研究和应用在中国以外地区的迅速发展，并且自第一例报道的病毒病例起四个月以来，这些技术已全面部署以对抗Covid- 19，从筛选到遏制和药物开发。

负责任地使用AI已成为环境，社会和治理的关键考虑因素

但是，尽管人工智能有潜力创造出控制流行病的创新解决方案，但激烈的讨论集中在指导数据跟踪方法的数据隐私和公共卫生方面。

我们在英国AI的所有党派议会小组成员的虚拟证据会议上深入讨论了这一问题，涵盖了自上而下，中央数据信任方法和区块链主导，自下而上，自愿的利弊产品方法。

欧洲数据保护委员会(European Data Protection Board)在3月份发表了立场声明，指出在道德，政治和法律上存在明显的挑战。

因此，长期以来，负责任地使用AI已成为环境，社会和治理的关键考虑因素，并将继续成为我们的重要主题。

我们敦促企业通过解决和审查围绕AI的可持续性问题来抓住这一机遇。如果以负责任的方式处理，它的利益可以服务于人类，公司和整个社会。

在大流行期间脱颖而出的一家公司就是平安，这是一家在香港和上海双重上市的综合金融服务提供商，总部位于深圳。

随着各国努力应对疫情的严重性，平安的智能医疗团队开发了智能图像读取系统，以帮助明确受病毒感染的人数。

由于中国的操作人员无法进行所需的筛查工作量，平安的系统可以同时进行多达3,000个AI机器人的筛查，从而提高了工作效率，并腾出了人员来优先处理其他任务。

现在，我们已经看到专家敦促英国效仿，并探索使用病毒跟踪应用程序的选择，以缓解西方流行病带来的一些影响。

我们支持平安生产的AI生成产品，但是创新的快速发展也可能导致漏洞风险。

自2017年以来，我们已与公司合作解决包括在该领域增加使用AI的道德影响等问题，例如潜在偏见或对处境不利者的歧视可能会加剧。

根据我们的建议，2019年8月，该公司成为《负责任投资原则》网络的首个中国资产所有者签署人，并且是全球首批发布一系列AI伦理原则的主要金融机构之一。

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