人工智能可以提高数字化转型成功率的10种方法

客户的喜好，购买力和忠诚度必须成为推动任何数字化转型战略的催化剂，而人工智能必须提供有意义的见解来激发公司变革。

数字化转换或改善客户体验需要成为对新技术或业务流程进行任何投资的基石。重要的是，要超越数字化转型而成为纯粹的技术，抽象结构，并将其视为保留客户并吸引新客户的必不可少的策略。最成功的数字化转型项目以其成功产生的数百个(甚至数千个)成功客户案例而闻名。

数据越好，客户获得的结果越有力

为什么客户案例和支持它们的数据对于数字化转型战略的成功如此重要?因为每个人都喜欢一个很好的客户故事，该故事展示了数字化转型如何使您成为一个更善解人意的企业，从而了解客户的最大问题。

正在数字转换项目中间为组织创建全新的悖论。例如，现在需要用个性化的自助服务来代替内置的人为服务，该服务可以以24/7的精确度做出响应。这种流行病正在创造全新的客户问题，需要释放数字化转型来解决。解决这些问题需要基于可靠的数据和AI驱动的见解。数据和洞察力越好，客户获得的结果就越强大。以下是AI可以提高数字转换成功率的十种方法：

AI正在帮助更精确地定义客户的喜好和需求，从而产生更准确的角色，从一开始就指导数字化转型项目。在数字化转型计划方面最成功的组织可以根据定义更明确的角色快速看到客户忠诚度和客户满意度的提高。使用AI更好地了解客户，角色需要成为任何数字化转型计划的基础。AI在角色开发中的最先进用途将品牌，事件和产品偏好，位置数据，查看的内容，交易历史以及最重要的渠道和沟通偏好结合在一起。

基于AI的算法使按角色创建倾向模型成为可能，对于预测哪些客户将对捆绑或定价要约采取行动来说，它们具有不可估量的价值。根据定义，倾向模型依赖于预测分析，包括机器学习来预测给定客户将对捆绑或定价要约，电子邮件活动或其他促成购买，追加销售或交叉销售的号召性用语采取行动的可能性。倾向模型已被证明在增加客户保留率和减少客户流失方面非常有效。以下是显示偏好模型如何工作的仪表板。资料来源：客户偏好仪表板来自TIBCO。

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