印度企业快速采用甲骨文的“自动驾驶”数据库

全球各地的大小企业都在寻找基于云的解决方案，以便于访问，管理和更新的方式简化和组织数据。为此，公司需要灵活，可扩展，安全且成本友好的数据库。云主要Oracle多年来一直是数据库技术领域的领导者，现在提供世界上第一个“自主数据库” - 一种“自动驾驶”软件，它使用机器学习(ML)实现前所未有的可用性，高以更低的成本实现性能和安全性。

根据Oracle India区域总经理Shailender Kumar的说法，印度客户 - 无论是现有客户还是新客户 - 正快速拥抱并升级到“自治数据库”。“这些早期采用者代表了大型企业，中型企业和云计算的初创企业，来自不同行业 - 从银行业到鞋类，香料到数字商务，从咨询到IT服务，”Kumar说过。“自治数据库在印度市场具有良好的增长前景，因为它可以节省工作和成本，提高效率，”他补充说。L&T Infotech在各种工具和加速器中对服务部署和部署的自动化进行了大量投资。“自主数据库将有助于进一步的产品级配置，因此我们期待在未来几天内与Oracle和客户合作开展自主云服务”，L&T Infotech的Pandurang Ranjalkar表示。

Autonomous不再仅仅是自动驾驶，而且还是一个自我保护和自我修复的数据库，可自动执行密钥管理流程，包括修补，调整和升级，以保持关键基础架构自动运行，从而实现现代云体验。“自主云服务旨在独特地扫描安全威胁并在运行时应用更新，以防止网络攻击和数据被盗，”Kumar告知。一家领先的印度鞋类公司希望通过其销售点(PoS)应用提高运营效率，该应用遍布全国1500多家商店。“通过现代化的企业级Oracle云基础架构和Oracle自治事务处理，他们能够减少PoS应用程序的报告负担，现在为最终消费者提供更好的店内购物体验，”Kumar告知。

另一个例子是一家起源于印度南部的领先银行。该银行在全国拥有1,200多家分支机构和1,600台自动柜员机，拥有多个系统，用于监控分支机构详细信息，网络分析和ATM可用性等。“Oracle自治数据仓库云与Oracle Analytics Cloud服务捆绑在一起，帮助银行获得了统一的ATM可用性，分支机构运营和网络可用性的单一视图，”Kumar补充说。

这使他们能够更好地为消费者做出更好的商业决策和个性化服务。“例如，他们现在能够弄清楚哪个ATM有更多的步入，为什么特定地区的客户使用竞争对手的ATM，虽然他们的家庭银行附近有ATM，等等，并且能够制定更具战略意义的ATM商业决策，“甲骨文印度高管告诉IANS。不只是大企业，但初创企业也期待采用自治数据库。拥有先进的人工智能(AI)和ML算法，今天的组织正在寻求深入洞察用户行为和过去的表现，以便更好地预测趋势。使用传统数据库执行此操作需要花费大量时间，因为需要将大型展示卷与实际事务值相关联以查看发生的情况。

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