Facebook发布了一份出版物，详细介绍了它已经在开发一种检测由人工智能自动生成的图像(也称为“ deepfakes”)的方法。扎克伯格的公司将其称为“深度欺诈检测挑战”，该项目将数千人聚集在一起。

提交了约3.5万个检测系统，其中最好的检测系统以65.8%的准确率检测出虚假图像。当然，考虑到具体情况，这个数字并不完美，但可以接受。这意味着系统可以识别大多数图像。

实际上，Facebook自己的研究人员参与了该项目，但他们未能达到与人工智能系统相当的有效性水平。这是一个持续存在的问题，公司将不得不继续努力解决它。

具有讽刺意味的是，Facebook允许深造

2020年1月，Facebook禁止在社交网络中添加深度欺诈。但是，在虚伪的情况下，该平台继续允许政客提供虚假图片。根据社交网络的规则，如果政治人物发布违反使用条款的内容，则将其删除。

但是，根据Facebook的说法，如果内容与新闻有关，则无论是否违反条款，都将对其进行分析以确定其是否属于该平台。尽管受到限制，但这为Deepfake内容继续共享提供了可能性。

Facebook必须决定是否允许深度欺诈。这个问题肯定会继续引起争议，尤其是在美国大选时机到来的时候。