技术进步导致人工智能快速整合到业务运营中

技术进步导致人工智能(AI)快速整合到业务运营中。据估计，全球约有15%的组织采用这项技术来改善服务交付，同时最大限度地降低运营成本。

随着人工智能技术的不断发展，网络犯罪分子正在设计新的技术来规避机器学习技术的使用。Cyber​​security Ventures 发布的一份报告预测，到2021年，网络犯罪活动将使组织的成本从2015年的5万亿美元增加到6万亿美元。

因此，您应定期更新AI和机器学习技术，以确保您的计算机系统在造成危害之前检测到网络犯罪威胁。本文详细阐述了使用AI来改变您的网络安全策略。

什么是网络安全?

网络安全涉及保护您的所有网络，程序和设备免受网络犯罪分子的活动。要实现这一目标，您需要生成一个不会受到损害的强大安全系统。

随着技术发明的增加，针对政府和组织的犯罪分子的网络攻击变得越来越复杂。使用的传统技术包括数据泄露，对物联网(IoT)的攻击，勒索软件，网络钓鱼和加密。

为避免这种情况，您应确保集成不断增长的人工智能和机器学习技术，以提高您保护数据的尝试。

网络安全与人工智能之间的联系

人工智能已被用于早期检测网络威胁，以使受影响的组织能够规划缓解过程。常用的AI技术之一是机器学习(ML)，它涉及装备计算机以检测和阻止网络安全威胁。

如果编码良好，ML有可能消除许多威胁，否则这些威胁将花费数百万美元给公司。但是，网络犯罪活动总是在不断发展，您需要定期更新系统，以确保AI在提供一流安全性方面的效率。

AI如何保护您的数据

AI是一组用于检测网络犯罪活动案例的机器。在大多数情况下，系统是以过去为中心的，因为它仅配置为检测已知威胁。例如，一个机构可以从先前受害者的经验中学习，并设置他们的系统来阻止网络犯罪分子在实施攻击时使用的途径。

然而，AI的最新进展允许配置使用机器学习技术的更自主的系统。系统独立学习而不依赖于人类，从而将威胁检测的范围扩展到人类熟悉的范围之外。

传统系统检查先前馈送的数据，例如签名，条目代码，身份号码以及任何其他排除和包含标准。随着当前的改进，ML算法在识别任何模式中的异常方面都是极好的。该系统开发了标准程序，从此将拒绝任何偏离设定标准的程序。

更好的是，可以修改算法以集成监督命令。这样，AI就可以对威胁进行分类。它会在阻止它之后立即表明它是恶意软件，勒索软件还是任何其他类型的威胁。这将有助于您的组织建立一个确定网络安全状态所必需的综合报告。

在网络安全中使用AI的好处

- 使用生物识别登录。生物识别技术的使用确保只有经过授权的人才能访问您的私人数据。您可以将其与强密码结合使用，以进一步加剧任何未经授权访问的企图。

- 实时检测威胁。AI是唯一能够实时检测恶意活动的技术。更好的是，该系统是多功能的!除了检测之外，它还会阻止尝试访问数据并提供可疑帐户活动的实时报告。

- 使用自然语言处理系统。AI允许您从不同来源收集数据，包括文章，研究和其他印刷材料。此功能可确保您获取扫描数据，以便随时了解安全问题中的新兴趋势和发展。如果您充分利用这些信息，您将获得有关网络攻击，数据访问异常和当前缓解策略的重要见解。此外，您可以通过防止大多数安全风险来使用此信息来确保遵守监管机构。

- 允许条件访问。如果您想使用代码来访问特定数据，那么AI将为您提供该选项。这提供了理想的身份验证过程，以确保只有授权的个人才能访问数据。此外，它还应用多因素身份验证过程，以便您收集登录系统的所有人员的数据。这使您有机会分析用户，设备，位置，数据或网络的行为。如果有任何异常，系统将自动永久或暂时拒绝访问。

人工智能的使用是增强网络安全的可靠方法。但是，AI和ML技术的快速技术发展要求您定期更新系统以保持效率。

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