新的计算机模型使研究人员能够预测疾病的进程

正常细胞如何变成致命的癌症?寻求这个问题的答案，并与其他国际工作组合作，来自柏林Charité - Universitätsmedizin的研究人员检查了近300名前列腺癌患者的肿瘤基因组。他们的发现描述了前列腺细胞遗传信息变化为癌症发展铺平道路的方式。使用新开发的计算机模型，现在可以预测个体患者的疾病进程。希望这将使临床医生能够开发量身定制的治疗方法。在2018年12月10日星期一，这项研究的结果发表在最新一期的“癌症细胞”杂志上。

在德国，前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤，每年诊断出近6万例新病例。这些肿瘤通常生长缓慢，这意味着并非所有患者都需要立即治疗。直到最近，医生还无法区分疾病的良性和侵袭性形式，特别是在处理疾病过程早期诊断出的肿瘤时。

与来自德国和国外的许多其他研究小组一起，Charité的研究人员帮助制定了使这种分类成为可能的标准。为此，他们研究了近300个前列腺肿瘤的分子谱。他们对细胞遗传物质中编码的信息进行了测序，记录了遗传密码的化学变化，并测量了癌组织中特定基因的活性。对他们的数据的分析揭示了涉及前列腺癌发展的突变事件的时间顺序。“我们能够识别以不同速率进展的肿瘤亚型，因此需要不同类型的治疗，”该研究的主要作者之一，Charité泌尿科主任Thorsten Schlomm教授说。

他补充说：“我们现在知道这些突变中的哪一个首先发生，从前列腺细胞到肿瘤细胞的变化过程开始，以及哪些更容易随后发生。”然后，研究人员利用这些结果开发出一种基于计算机的模型，能够预测个体患者可能的病程。“当个体患者的肿瘤显示出特定的突变时，我们现在能够预测可能发生的突变，以及患者的预后有多好，”Schlomm教授解释说。“我们的团队目前正在忙着将我们的计算机模型纳入Charité的治疗过程。这将使临床医生能够模拟特定治疗的成功可能性。至于所涉及的时间尺度，

为了提高预后的可靠性，研究联盟计划在接下来的几年中将数千名患者的额外数据整理出来，然后他们将用这些数据进一步开发和增强他们的计算机模型。他们将通过与柏林新成立的泌尿科网络(Hauptstadt-Urologie-Netzwerk)合作实现这一目标，该网络汇集了Charité的泌尿科专家和私人诊所。他们的最终目标是让医生更容易为个别患者决定最合适的治疗方法。

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