机器学习公司筹集了2200万美元用于早期发现癌症

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总部位于伦敦的机器学习创业公司Kheiron Medical Technologies致力于帮助放射科医生及早发现癌症，已在A轮融资中筹集了2200万美元。

Venture Beat是第一个报告融资消息的公司。该轮融资由总部位于欧洲的风险投资公司Atomico与Greycroft，Connect Ventures，Hoxton Ventures和Exor Seeds共同领导。

“今天很荣幸宣布与[Kheiron Medical]建立合作伙伴关系，后者正在从根本上改善全球基于影像的癌症诊断技术，从而为人们提供更好的抗癌机会，” Atomico周一发推文说。

该公司提供一种称为Mia的乳腺癌筛查工具，该工具可使放射科医生确定患者是否需要进一步评估。该技术已集成到放射科医生的工作流程和软件中，并使用来自乳腺癌筛查的乳房X线照相图像来发现肿瘤。

尽早感染乳腺癌会对治疗和患者预后产生深远影响。

“ Kheiron的深度学习技术的强大之处在于，它可以在大型成像数据集中找到并学习模式，” Kheiron的首席技术官兼联合创始人Tobias Rijken告诉VentureBeat。“我们与了解这一复杂领域的放射专家紧密合作，以建立机器学习模型的早期特征。”

Venture Beat指出，Kheiron正在等待美国FDA的认证，但Mia已在欧洲获得认证，并将在2020年初与国家卫生局一起进行测试。

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