IBM增强了Watson的自然语言理解能力

IBM公司今天表示，它对IBM Watson平台的自然语言处理能力做了一些重大改进。

该公司表示，IBM Research的ProjectDebater所产生的新能力将帮助沃森更清晰地理解和分析英语语言中一些最具挑战性的方面。

IBM的ProjectDebater是一个人工智能系统，由该公司构建，与人类就一系列复杂的主题进行辩论。 该系统旨在理解英语语言中的微妙之处，如传统人工智能一直在挣扎的习语和口语。

例如，像“领子下的热”这样的短语被人类很好地理解，但大多数人工智能系统很可能会得到错误的一端，可以说，因为他们的算法无法检测到真正的意义。 但是，这些成语对于项目辩论者来说并不是一个问题，它能够进行更高级的情感分析。

IBM表示，它将“全年”将ProjectDebater的自然语言处理能力集成到Watson中。然后，客户将能够将新的功能添加到他们现有的人工智能模型中，以帮助他们更好地利用自然语言。

IBM Data和AI的总经理罗布？托马斯(Rob Thomas)在一份声明中表示：“语言既是表达思想和观点的工具，也是信息的工具。 “这就是为什么我们认为，提高我们从NLP语言中获取、分析和理解更多内容的能力，将有助于改变企业如何利用编纂在数据中的智力资本。

IBM表示，ProjectDebater为Watson增加了四种不同的功能，包括更高级的情感分析。 因此，它说，它可以更好地识别和理解复杂的单词方案，如成语和所谓的“情感转移者”-组合词，综合起来，具有新的意义，如“几乎没有帮助”。

沃森还将获得从多个来源提取文本数据的能力，并为用户提供关于特定主题的陈述或写作的摘要。 还有一个新的“聚类”功能，它将使Watson能够对传入的数据进行聚类，以创建有意义的相关信息主题，这些主题可以稍后进行分析。 反过来，这将允许客户定制每个主题，以反映特定行业和企业的语言，如保险、医疗或制造业。

最后，Watson将获得从几百个样本中对商务文件（如合同）中出现的条款进行分类的能力。

IBM表示，将在下个月向沃森(Watson)添加先进的情绪分析功能，其余功能将在全年推出。

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