饮食自我监测是成功进行行为减肥干预的关键组成部分
对于促进其他行为改变技术(例如设定目标,提供行为反馈)至关重要。但是,很少有研究检查每周和季节性的饮食自我监控模式,尤其是在使用智能手机应用程序(app)时。营养教育与行为杂志上发表的一项新研究发现,一项研究中的时间长短和一周中的某天与饮食自我监测有关,而与季节无关。
主要作者克里斯蒂娜·佩莱格里尼(Christine A. Pellegrini)博士说:“我们想回答的一个关键问题是假期对个人监测卡路里摄入量的影响如何”,南卡罗来纳大学运动科学助理教授兼兼职助理西北大学芬伯格医学院预防医学教授。
作为指导坚持运动与饮食目标(ENGAGED)研究的E网络的一部分,研究参与者被随机分为三种减肥条件之一。一组32位体重指数归为肥胖的成年人被要求在ENGAGED研究智能手机应用上自我监控饮食摄入量。该应用程序包含超过50,000种非专利和名牌食品的数据库。在为期六个月的研究中,从应用程序获取了每日饮食自我监测数据。在研究的每一天,分析记录的食物,卡路里和脂肪克数,并计算每个参与者的每日平均值。
在对数据进行分析之后,研究中每连续一天发现每个人报告的食物数量减少。还有一个周末的影响,即参与者报告的星期四和星期日之间的食物比星期一少得多。然而,该研究确定,尽管在一月份报告了更多的食物,但未观察到总体的季节性影响。
佩莱格里尼博士说:“成人通常在假期增加体重,自我监控可以帮助控制体重。”“减肥是新年的共同决定,可能可以解释一月份报道的食物数量增加;但是,假期期间自我监控的典型模式尚未完全确立。”
自我监测是减肥的常见且有效的策略,但对于影响体重管理计划的成年人自我监测一致性的影响因素知之甚少。在这项研究中,发现一些时变因素,包括研究时间和星期几与个人的饮食自我监测模式有关。影响这些差异的因素有待进一步研究,以发现方法和其他策略,以更好地理解和改善饮食自我监测依从性。例如,能够实时向自我监测提供反馈,提醒和鼓励的文本消息在帮助减轻体重和自我监测依从性方面显示出了希望。根据这项研究的发现,
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