探索破坏医疗保健生态系统的关键AI和机器学习趋势

人工智能2020-08-18 15:31:17
导读

“这是核心,”吉科普洛斯说。“自动化,RPA和IPA应该真正在后台运行所有各种解决方案。从付款人的角度来看,它是关于收集信息,注册人员,允许单点访问过去的信息等。从提供者的角度来看,医院的整个体验应以自动化流程为基础。例如,对于制药公司而言,从制造和支持到IT,财务乃至临床试验和研发的运行,所有功能都使用了自动化。”

Gikopoulos表示,RPA和IPA的主要优势是跳过了人机界面。采用这些技术可以消除人们从方程式中产生的延迟或错误,从而使整个价值链从头到尾变得更加高效。

“在整个医疗保健价值链中,最大的问题是在过程的每个阶段都可以用相同的名字来称呼相同的事物,因此,患者的潜在或诊断状况,不同治疗方法的效果或缺乏治疗方法都会产生相同的名称。过去,等等。” Gikopoulos解释道。

“这决定了每一个决定,从哪种活性剂进入药物,何时分配,到临床试验,人们应该住院多长时间,甚至可能对更大的公众和医疗体系产生什么影响。

他继续说:“然而,这只是一个尚未得到充分解决的问题。”“信息来自医疗保健的众多来源,因此标准化信息至关重要。此外,一旦有了该标准化,就可以应用AI来识别该信息背后的问题。

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