社会科学家与机器人作斗争以从在线聊天中收集见解

社交媒体bot抽出计算机生成的内容已被指控摇晃选举并散布错误信息，从而损害公共健康。现在，一些社会科学家提出了新的指控：机器人介入研究，挖掘了Twitter，Reddit和Instagram等热门网站，以获取有关人类健康和行为的信息。

来自这些站点的数据可以帮助科学家了解自然灾害如何影响心理健康，为什么年轻人蜂拥至美国的电子烟，以及人们如何通过复杂的社交网络聚在一起。但是这种工作依赖于从自动化声音中分辨出真实的声音。

洛杉矶南加州大学的社会科学家乔恩·帕特里克·阿勒姆(Jon-Patrick Allem)说：“机器人的设计旨在像人一样上网。”“如果研究人员有兴趣描述公众的态度，则必须确保您在社交媒体上收集的数据实际上是来自人的。”

计算机科学家Sune Lehmann在2013年设计了他的第一款机器人，这是他在Kongens Lyngby的丹麦技术大学教授的一门课程的社交网络实验。他说，当时，Twitter上的机器人非常简单，晦涩，主要是为了增加特定Twitter帐户的关注者数量。Lehmann希望向学生展示这样的机器人如何操纵社交系统，因此他们共同设计了模仿歌手贾斯汀·比伯(Justin Bieber)粉丝的机器人。

“ Bieber Bots”易于设计，并迅速吸引了成千上万的追随者。但是社交媒体机器人在不断发展，变得越来越复杂，更难被发现。在2016年美国总统大选之后，他们迅速成为人们关注的焦点。有指控称，僵尸程序已在社交媒体上部署，以试图动摇投票以支持唐纳德·特朗普总统。“突然之间，它变成了人们感兴趣的东西，”阿勒姆说。

从那以后，Allem证明了由机器人产生的推文证明其真正吸烟者发动电子烟帮助人们戒烟的可能性是其真实同行的两倍[1]。这一说法仍在争论不休。机器人也更有可能吹捧未经证实的大麻健康益处2。这些研究依赖于估算Twitter帐户自动化可能性的算法。但是，尽管有Botometer和BotSlayer之类的机器人检测工具，Allem表示，许多社会科学和公共卫生研究人员仍未能采取措施从其数据中过滤出可能的自动化内容，部分原因是因为有些人认为他们缺乏这样做的专业知识。

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