科学家开发和测试预测登革热感染的模型的方式

一个国际团队一直在改善登革热感染暴发的预测，突出研究人员在尝试建立成功的预测模型时面临的挑战。

登革热是一种由蚊子传播的病毒感染，最常见于加勒比海，美洲和东南亚。感染通常是轻微的，但也可能导致严重的流感样症状，并且可能危及生命。根据世界卫生组织的估计，每年在100多个国家/地区中，有多达1亿例感染发生，这使世界近一半的人口处于危险之中。

取决于气候波动，每两到五年就会发生一次主要的登革热流行病。当前尚无确定的治疗方法，因此预防无异于减少受影响的人数。如果科学家能够预测流行病，那么医疗保健提供者将可以更好地预防和控制流行病。

美国大流行预测和预测科学与技术工作组于2015年建立了登革热预测项目。来自全球的16个小组获得了秘鲁伊基托斯和波多黎各圣胡安的相同登革热发病率和气候数据，以了解全球流行情况。登革热流行的驱动力。研究人员将过去几年和当前季节的疾病和气候数据组合成复杂的模型，并试图预测该季节在疫情爆发之前将如何发展。

北海道大学信息科学家Matteo Convertino解释说：“迄今为止，开发登革热预测模型一直充满挑战。”他领导该项目的16个团队之一。“预测目标经常变化很大，很难比较和评估它们，而且环境变量通常与人口健康目标联系不紧密。”

登革热预测项目试图通过提供三个明确的目标预测来克服这些挑战：每周最大病例数，发生最大病例的一周以及一个季节中的病例总数。

然后使用来自相同位置的另一个已知数据集对模型进行测试，以查看它们预测流行目标的准确性。没有人做得很好，但是随着感染季节的发展，性能总体上有所提高。通过以略有不同的起点多次运行数据来产生整体预测的模型，其性能远远优于仅进行单个预测的模型。其中一些模型能够熟练地对单个季节进行预测，最多可提前四个月。

该结果发表在《PNAS》杂志上，凸显了预测登革热流行的困难，即使在季节性传播模式明确的地方也是如此。但是，结果还强调，如预测气候变化时，需要重建多个模型以更全面地代表所有潜在的流行轨迹。这对于探索流行病如何起作用的相互竞争的假设也很有用。

研究人员总结说：“挑战是巨大的，但是通过预测这样的项目，社区可以使这项研究向前发展，将研究转化为公共卫生工具，这些公共卫生工具可以改变我们为流行病做好准备和应对的方式。”

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