大脑接线图提供更清晰的大脑扫描数据图

阿尔茨海默氏病已经影响到超过500万65岁以上的美国人，并且这种疾病正在上升，预计到2050年将影响超过1300万人。在过去的三十年中，研究人员一直依赖于神经成像–脑部扫描，例如磁共振成像(MRI) )或正电子发射断层扫描(PET)–研究阿尔茨海默氏病和其他神经退行性疾病。然而，迄今为止，这些研究未能提供一致的发现，从而使科学家们没有找到治疗方法的明确途径。

在今天发表在《大脑》杂志上的一项研究中，贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)的迈克尔·福克斯(Michael D. Fox)医学博士领导的神经科学家使用了人脑连接套的数据-人脑的公开“接线图”基于来自数千名健康人类志愿者的数据，以重新评估对阿尔茨海默氏病患者进行神经成像研究的结果。

BIDMC脑网络成像与调制实验室主任，哈佛医学院神经病学副教授福克斯说：“在神经影像学中，通常的假设是，对特定疾病或症状的研究都应该涉及特定的大脑区域。”“但是，认知功能，神经精神症状和疾病可能会更好地映射到大脑网络，而不是单个大脑区域。因此，我们检验了以下假设：这些不一致的神经影像学发现是一个相连的大脑网络的一部分。”

Fox及其同事，包括通讯作者R. Ryan Darby，医学博士，曾是BIDMC Fox实验室的研究员，现在是范德比尔特大学医学中心的研究员，对26项阿尔茨海默氏病神经影像学研究的结果进行了分析。这些研究调查了阿尔茨海默氏病患者大脑的结构，代谢或循环异常。然而，研究发现在不同的大脑区域定位异常，这一发现似乎不一致。没有一个单一的大脑区域持续显示神经影像异常。但是，当福克斯(Fox)的团队将这些各种神经影像异常映射到人体连接套时，即人脑的接线图，出现了另一幅图景。

“当我们将这种方法应用于我们的26项研究时，我们发现100%的研究报告了神经成像异常，这些异常是同一连接的大脑网络的一部分-在成像方式之内和之间，” Fox报告。“这些结果可能有助于调和不一致的神经影像学发现，并提高我们将脑部症状或疾病与神经解剖学联系起来的能力。”

Fox和同事以前曾使用过由Fox等人开创的网络映射技术，来揭示大脑的哪些部位与许多症状，状况，行为甚至意识有关。现在，该方法可以为深入了解阿尔茨海默氏病和其他脑部疾病铺平道路。

这些发现还为神经科学领域的“可再生性危机”提出了独特的解决方案。可重复性(不同研究人员再次进行研究并获得相同结果的潜力)是科学方法的主要承租人之一，对于将研究结果转化为治疗方法至关重要。在这项研究中，Fox及其同事使用人类连接套改变了可重复性的测量方法。

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