使用connectomics来了解癫痫

新的罗谢尔，纽约，2019年3月26日 - 结构性大脑网络的异常以及大脑区域如何交流可能成为各种疾病的基础，包括癫痫，这是脑连接中脑连接组两部分特刊的重点，来自Mary Ann Liebert，Inc。的同行评审期刊，出版商。点击这里阅读Brain Connectivity网站上的免费全文文章，直到2019年4月26日。

特刊由Charleston(SC)学院的Brent Munsell博士，北卡罗来纳大学教堂山分校的Guorong Wu博士，南卡罗来纳医科大学(Charleston)医学博士Leonardo Bonilha博士领导。 Paul Laurienti，医学博士，维尔森林医学院(北卡罗来纳州温斯顿 - 塞勒姆)

第二个特刊包括题为“左颞叶癫痫的默认模式网络内的有效连接：癫痫连接组项目的结果”的文章。- 由Epilepsy Connectome项目报告的结果 - 由威斯康星大学麦迪逊分校，威斯康星医学院(密尔沃基)和Froedtert医院(密尔沃基)的Mary Meyerand，Jeffrey Binder及其同事提供。癫痫患者可能有记忆障碍。因此，研究人员研究了默认模式网络，它是涉及记忆功能的大脑区域的集合。结果显示健康个体和癫痫患者之间这些记忆相关联的差异。研究人员发现了与颞叶癫痫患者左侧海马区域形成抑制的兴奋性联系。

另一篇文章“识别嘈杂或不完整脑网络中分子的方法比较”，来自赫尔辛基大学(芬兰)，热那亚大学(意大利)，Niguardo医院(意大利米兰)的Nitin Williams及其同事，HUS医学影像中心(芬兰赫尔辛基)和格拉斯哥大学(英国)比较了四种不同的方法来解释缺失的连接。研究人员提出了他们的建议，即哪种方法最适合用于获取缺失数据的设置。

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